Актуальність
У сучасному цифровому світі, де технології постійно розвиваються, кібербезпека стає все більшою проблемою для бізнесу, уряду і громадян. За останні кілька років ми стали свідками безпрецедентних атак на інформаційні системи, які призвели до серйозних наслідків для компаній і суспільства в цілому. У зв'язку з цим поява нових інструментів і методів захисту є критичною [1]. Один із таких потенційно ефективних інструментів – генеративний штучний інтелект (ГШІ). ГШІ відкриває нові горизонти у сфері кібербезпеки, надаючи здатність до автоматичного виявлення, аналізу та протидії кіберзагрозам з більшою точністю і швидкістю, ніж традиційні методи [2].
Основна частина
Генеративний штучний інтелект представляє собою галузь штучного інтелекту, яка створює дані, текст, зображення або навіть відео, що має властивості, схожі на дані, з яких він був навчений [3]. У контексті кібербезпеки, ГШІ може бути застосований для багатьох цілей, включаючи:
1. Виявлення загроз: ГШІ може аналізувати великі обсяги даних для виявлення незвичайної активності, яка може вказувати на потенційні кібератаки або вразливості.
2. Аналіз вразливостей: Штучний інтелект може швидко сканувати програмне забезпечення та інфраструктуру для виявлення вразливостей, які можуть бути використані зловмисниками.
3. Прогнозування атак: ГШІ може аналізувати дані про попередні кібератаки та використовувати їх для прогнозування майбутніх загроз і розробки відповідних стратегій захисту.
4. Створення безпечних моделей: З використанням ГШІ можна розробляти безпечні моделі для захисту від атак, а також для виявлення і виправлення потенційних слабких місць у системах безпеки.
Водночас, ГШІ можна використовувати не лише для виправлення вразливостей автоматизованих систем, але і для їх атаки. Так відповідно до дослідження проведеного у Іллінському університеті [4], ГШІ Chat GPT4 від OpenAI можливо навчити використовувати відомі вразливості веб-сайтів та здійснювати їхній злам. Також варто відзначити, що вразливості автоматизованих систем вони знаходять значно швидше у порівнянні зі спеціалістами людьми.
Висновки
Генеративний штучний інтелект має усі передумови щоб революціонізувати сферу кібербезпеки, надаючи здатність до більш швидкого, точного та ефективного реагування на кіберзагрози. Проте, варто враховувати етичні та безпекові аспекти використання ГШІ, а також продовжувати дослідження та розвиток цієї технології з метою посилення захисту інформаційних систем. Літературні джерела, такі як дослідження в області штучного інтелекту та кібербезпеки, надають підтвердження переваг і викликів використання ГШІ в цій сфері і можуть бути використані для подальшого ознайомлення з темою. Водночас, потрібно пам’ятати, що ГШІ доступний не лише для фахівців з кібербезпеки але й для зловмисників по іншу сторону і це може призводити до збільшення кількості атак та зловмисників з невеликим досвідом.
Літературні джерела:
1. Wang M. Generative AI: A New Challenge for Cybersecurity. Journal of Computer Science and Technology Studies. 2024. Vol. 6, no. 2. P. 13–18. URL: https://doi.org/10.32996/jcsts.2024.6.2.3 (date of access: 22.04.2024).
2. Vemuri N., Thaneeru N., Tatikonda V. M. Securing Trust: Ethical Considerations in AI for Cybersecurity. Journal of Knowledge Learning and Science Technology ISSN: 2959-6386 (online). 2023. Vol. 2, no. 2. P. 167–175. URL: https://doi.org/10.60087/jklst.vol2.n2.p175 (date of access: 22.04.2024).
3. Wen S. The power of generative AI in cybersecurity: Opportunities and challenges. Applied and Computational Engineering. 2024. Vol. 48, no. 1. P. 31–39. URL: https://doi.org/10.54254/2755-2721/48/20241095 (date of access: 22.04.2024).
4. LLM Agents can Autonomously Exploit One-day Vulnerabilities. arXiv.org. URL: https://arxiv.org/abs/2404.08144 (date of access: 22.04.2024).
|
Голосування 
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter