:: ECONOMY :: ЗАСТОСУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ ДЛЯ ОЦІНКИ СПРОМОЖНОСТІ ПОКУПЦІВ :: ECONOMY :: ЗАСТОСУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ ДЛЯ ОЦІНКИ СПРОМОЖНОСТІ ПОКУПЦІВ
:: ECONOMY :: ЗАСТОСУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ ДЛЯ ОЦІНКИ СПРОМОЖНОСТІ ПОКУПЦІВ
 
UA  RU  EN
         

Світ наукових досліджень. Випуск 35

Термін подання матеріалів

20 листопада 2024

До початку конференції залишилось днів 0



  Головна
Нові вимоги до публікацій результатів кандидатських та докторських дисертацій
Редакційна колегія. ГО «Наукова спільнота»
Договір про співробітництво з Wyzsza Szkola Zarzadzania i Administracji w Opolu
Календар конференцій
Архів
  Наукові конференції
 
 Лінки
 Форум
Наукові конференції
Наукова спільнота - інтернет конференції
Світ наукових досліджень www.economy-confer.com.ua

 Голосування 
З яких джерел Ви дізнались про нашу конференцію:

соціальні мережі;
інформування електронною поштою;
пошукові інтернет-системи (Google, Yahoo, Meta, Yandex);
інтернет-каталоги конференцій (science-community.org, konferencii.ru, vsenauki.ru, інші);
наукові підрозділи ВУЗів;
порекомендували знайомі.
з СМС повідомлення на мобільний телефон.


Результати голосувань Докладніше

 Наша кнопка
www.economy-confer.com.ua - Економічні наукові інтернет-конференції

 Лічильники
Українська рейтингова система

ЗАСТОСУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ ДЛЯ ОЦІНКИ СПРОМОЖНОСТІ ПОКУПЦІВ

 
24.10.2023 23:20
Автор: Курдвановський Олександр Олександрович, студент, Одеський національний морський університет
[2. Інформаційні системи і технології;]

Сучасна торгівельна галузь стикається зі зростаючим попитом на інновації та покращення процесів управління. Впровадження складних інформаційних технологій у цій сфері стає важливим інструментом для аналізу та підвищення спроможності покупців. Торгівельні мережі переживають постійні зміни у сучасному економічному середовищі. Конкуренція в цій галузі стає все більшою, і покупці стають більш вимогливими. Для торгових мереж важливо знати своїх клієнтів, їхні уподобання та можливості для покращення обслуговування. Впровадження інформаційних технологій грає важливу роль у цьому процесі [1].

Однією з ключових областей впровадження інформаційних технологій у торговельних мережах є аналіз спроможності покупців. Інформаційні системи можуть допомогти збирати та аналізувати дані про покупців, їхні покупки, уподобання та звички. Це дозволяє створити більш персоналізовані пропозиції для клієнтів та покращити їхнє задоволення від обслуговування[2].

Інформаційні технології також дозволяють проводити прогнози щодо поведінки покупців. Використання аналітичних методів та алгоритмів дозволяє передбачити, які товари можуть зацікавити конкретних клієнтів, і запропонувати їм відповідні пропозиції.

Впровадження інформаційних технологій в сфері аналізу спроможності покупців має численні переваги. По-перше, це дозволяє торговим мережам більше зрозуміти своїх клієнтів і надати їм персоналізовані послуги. По-друге, це допомагає підвищити ефективність маркетингових кампаній та збільшити продажі. По-третє, це сприяє покращенню зв'язку між торговими мережами та клієнтами [3].

Сама процедура аналітики спроможності покупців, може ґрунтуватися на ефективному аналітичному досліджені, яке використовує статистику продажів, динаміку таких продажів, а також використовувати систему ймовірного моделювання додаткових придбань, відповідно до різних торгових груп товарів. Для досягнення більш якісних результатів прогнозування, слід застосовувати сучасні методи динамічного багатофакторного аналізу та систем штучного інтелекту.

Впровадження складних інформаційних технологій в сфері аналізу спроможності покупців є ключовим фактором для успішної діяльності торговельних мереж. Ці технології дозволяють збирати, аналізувати та використовувати дані про клієнтів з метою покращення обслуговування та збільшення конкурентоспроможності.

Важливим аспектом є захист приватності та етичне використання даних клієнтів. Торгові мережі повинні дотримуватися відповідних стандартів та законів щодо обробки особистих даних.

Список літератури:

1.Chen M.Y. Understanding customer purchase intention towards hotel online reservation systems / M.Y. Chen, C.L.  Chen // Journal of Retailing and Consumer Services, 31, 2016. – p. 252-262.

2.Hofacker C.F. A tale of two platforms: Experience effects in online marketplace engagement / C.F. Hofacker, J. Murphy // Journal of Retailing, 94(1), 2018. – p. 63-79.

3.De Bellis E. The influence of online reviews on product quality and consumption value: Are open-ended comments and star rating equally important? / E. De Bellis, P. Choudhury // Journal of Retailing and Consumer Services, 46, 2019. – p. 101-110.

________________________________________________________________________

Науковий керівник: Полєтаєв Микола Іванович, доктор фізико-математичних наук, професор, Одеський національний морський університет

Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License

допомогаЗнайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter


 Інші наукові праці даної секції
ЦИФРОВІЗАЦІЯ ТА ІНТЕГРАЦІЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ В СФЕРУ КОМУНАЛЬНИХ РОЗРАХУНКІВ
24.10.2023 23:52
ЗАСТОСУВАННЯ СКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ПРИВАТНОМУ САДІВНИЦТВІ
24.10.2023 23:32
АКТУАЛЬНІСТЬ ЗАПРОВАДЖЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В СИСТЕМИ ПЕРВИННОЇ ДІАГНОСТІКИ ТЕХНІЧНИХ СИСТЕМ
24.10.2023 23:10
ЗАСТОСУВАННЯ СКЛАДНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ РІШЕНЬ В ПРОЦЕДУРІ ПІДБОРУ ПЕРСОНАЛУ
24.10.2023 22:53
ВПРОВАДЖЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В СУЧАСНУ ГАЛУЗЬ АГРОПРОМИСЛОВОГО ХОЗЯЙСТВА УКРАЇНИ
24.10.2023 20:45
АКТУАЛЬНІСТЬ ІНТЕГРАЦІЇ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В СИСТЕМИ ПІДБОРУ ЕНЕРГЕТИЧНОГО ОБЛАДНАННЯ
24.10.2023 20:39
ЗАПРОВАДЖЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ МЕТОДІВ ДО ГАЛУЗІ ПРИВАТНОГО ФІНАНСОВОГО АНАЛІЗУ
24.10.2023 20:34
АЛГОРИТМ АНАЛІЗУ КЛІЄНТСЬКОГО ПОТОКУ НА ПІДПРИЄМСТВІ РОЗДРІБНОЇ ТОРГІВЛІ
23.10.2023 20:48
ВИКОРИСТАННЯ АЛГОРИТМУ XGBOOST ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ
23.10.2023 19:55
АНАЛІЗ ОСОБЛИВОСТЕЙ ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ПРОГНОЗУВАННЯ ПРИ АНАЛІЗІ ДАНИХ
23.10.2023 19:22




© 2010-2024 Всі права застережені При використанні матеріалів сайту посилання на www.economy-confer.com.ua обов’язкове!
Час: 0.356 сек. / Mysql: 1570 (0.289 сек.)