Для автоматизації визначення потенційної небезпеки в регіоні, а відповідно пришвидшити реакцію служб надзвичайних ситуації та реакцію людей в зоні дії загрози необхідно розробити мобільний додаток інтелектуальної оцінки промислової безпеки регіону (рис.1).
Рис.1. Архітектура мобільного додатку
Додаток розроблено для свідка аварії, яка може бути частиною системи «розумного міста». На першому етапі свідок аварії проходить коротке опитування, в якому вказує Industry sector, Employee or Third Party, Critical Risk та голосовим вводом описує ситуацію Description (Блок 1). Також додаток автоматично буде визначати Data, Countries та Local (Блок 2).
Далі всі дані передаються в БД з якою передаються дані для перенавчання системи в навчальну БД. Далі дані розділяються (Блок 3) для класифікації потенційної аварійної небезпеки, а саме класифікація на основі текстових даних та класифікація на основі кількісних даних. Обробка проходить паралельно.
При класифікації на основі текстових даних проводиться очистка даних (Блок 4), перетворення тексту (Блок 5) та класифікація (Блок 6). Далі виводяться вивід результатів (Блок 9).
При класифікація на основі кількісних даних проводиться індексація значень (Блок 7) та виводиться (Блок 9) класифікація рівня потенційної небезпеки (Блок 8).
Також може виводитись інформація про застережні заходити та як себе вести у відповідній ситуації, дана інформація виводиться на основі показника рівня потенційної небезпеки (Блок 9).
Список використаних джерел:
1. Дослідження статичних характеристик по розробці мобільного додатку / О. Каганюк та ін. COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION. 2021. № 45. С. 66–76. URL: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-45-10 (дата звернення: 25.09.2022).
2. Хамула О. Г., Сорока Н. В. Формування інноваційного UX концепту мобільного додатку для Android OS. Технологія і техніка друкарства. 2015. № 4(50). С. 47–53. URL: https://doi.org/10.20535/2077-7264.4(50).2015.64964 (дата звернення: 25.09.2022).