В зарубіжних наукових виданнях також достатньо широко розповсюджено застосування економіко-математичного моделювання для визначення ефективності інвестиційних проектів. Так, в роботі [1] представлено чотири оптимізаційні моделі метою яких є вибір серед представленої множини інвестиційних проектів найбільш ефективного за встановленими в моделі критеріями оптимізації та обмеженнями.
Робота опублікована у науковому виданні США [2] присвячена аналізу та вибору найбільш ефективних інвестиційних проектів у транспортній сфері. Оцінка ефективності інвестиційних проектів, що пропонуються, виконується за допомогою математичної моделі із розділу теорії нечітких множин.
Економіко-математична модель оцінки ефективності регіональних інфраструктурних інвестиційних проектів представлена також в роботі зарубіжних науковців [3]. Автор наголошує на важливості врахування при оцінці ефективності інвестиційних проектів фінансової спроможності та технічної підготовленості учасників реалізації проекту.
Приклад застосування багатокритеріальної моделі прийняття рішень на основі експертних моделей з метою вибору найбільш ефективного інвестиційного проекту в галузях регіону представлено в роботі [4]. Модель враховує думку групи експертів з конкретної галузі до якої має відношення певний інвестиційний проект.
Використання інтервальної математики та теорії ймовірностей для оцінки ефективності інвестиційних проектів на регіональному рівні освячено в роботі Австралійських вчених [5]. Авторами пропонується метод, здатний моделювати вплив як грошових так і не грошових факторів при виборі оптимального інвестиційного проекту.
Робота інших австралійських вчених [6] присвячена вибору найкращого інвестиційного проекту в покращення навколишнього середовища регіонів. При виборі ефективного інвестиційного проекту серед представленої множини, автор пропанує використання математичного підходу, базованого на теорії невизначеності.
Загалом, визначення математичного моделювання в контексті регіональної інвестиційної політики найбільш повно, на наш погляд, подано в роботі [7]:
Математичне моделювання – метод формування регіональної інвестиційної політики, що побудований на науковому підходів і пов'язаний з побудовою та використанням математичної моделі регіональної інвестиційної політики, а також моделювання її складників.
Серед інструментів моделювання оцінки ефективності регіональних інвестиційних проектів можна виділити наступні:
- Лінійне програмування. При застосуванні цього методу задача оцінки ефективності регіональних інвестиційних проектів представляється у вигляді системи лінійних рівнянь, де шуканими змінними виступають значення показників ефективності інвестиційних проектів, а як обмеження встановлюються вхідні параметри реалізації певного інвестиційного проекту.
- Нелінійне програмування. Представляється у вигляді системи нелінійних рівнянь. На відміну від лінійного програмування присутня наявність нелінійного зв’язку між параметрами системи.
- Динамічне програмування. Застосовується при оцінці ефективності та формуванні ефективних інвестиційних проектів з огляду отримання встановлених експертом певних вихідних параметрів.
- Імовірнісні оптимізаційні моделі. Моделі, основані на оцінці ймовірності отримання певних результатів від інвестиційного проекту.
- Цілочисельне програмування. Використовується в основному для вирішення оптимізаційних задач моделювання оптимальних інвестиційних проектів з метою підвищення їх ефективності.
Крім того, при оцінці ефективності регіональних інвестиційних проектів застосовуються методи статистичного моделювання для прогнозу, та імітаційного моделювання для оцінки усіх складників інвестиційного проекту.
Цікавий, на наш погляд, аналіз застосування економіко-математичних методів та моделей в напрямку регіональної інвестиційної політики проведено в роботі [8], автором класифіковано існуючі підходи математичного моделювання у відповідності до цілей регіональної інвестиційної політики.
Список використаних джерел:
1. William E. Souder Analytical Effectiveness of Mathematical Models for R&D Project Selection/ E. William // University of Pittsburgh, 1973, 907 - 923
2. Gwo-Hshiung Tzeng, Junn-Yuan Teng. Transportation investment project selection with fuzzy multiobjectives.// Gordon and Breach Science Publishers S.A., 1993, Vol17, pp.91-112.
3. Tiong R. CSFs in Competitive Tendering and Negotiation Model for BOT Projects./ R. Tiong// J. Constr. Eng. Manage., 1996. - 122(3), 205–211.
4. Cheng, E. and Li, H. Analytic Network Process Applied to Project Selection. / E. Cheng, and H.Li//J. Constr. Eng. Manage., 2005. - 131(4), pp. 459–466.
5. Sherif Mohamed. Modelling project investment decisions under uncertainty using possibility theory/ Mohamed Sherif , K. Alison, McCowan // International Journal of Project Management, 2001. - Vol. 19, Issue 4, pp. 231–241
6. Brett A. Bryan. Development and application of a model for robust, cost-effective investment in natural capital and ecosystem services/Brett A. Bryan // Biological Conservation, 2010. - vol. 143, Issue 7, pp. 1737–1750
7. Бережна, О. В. Математичні методи моделювання економічних систем [Текст] / О. В. Бережна, В. І. Бережний: підручник. посібник. 2-е вид., – М. : Фінанси і статистика, 2006. С. 432
8. Кононський, С. І. Методи моделювання регіональної інвестиційної політики [Текст] / С. І.Кононський // Економічний аналіз : зб. наук. праць / Тернопільський національний економічний. – Тернопіль : Видавничо-поліграфічний центр Тернопільського національного економічного університету “Економічна думка”, 2014. – Том 16. – № 2. – С. 19-24.
|
Голосування 
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter