Динаміка темпів інфляції, курсів акцій, валют або темпів зростання валового внутрішнього продукту, є предметом детального вивчення економістів та економетристів. Основною задачею таких досліджень постає прогнозування, з метою прийняття правильних економічних рішень.
Прогнозування економічних показників у будь-якій галузі,зокрема прибутку, тісно пов’язано з дослідженням тренд-сезонних часових рядів. Це може бути відновлення пропущених (інтерполяція) показників і визначення точності цього прогнозу на базі підібраної моделі або прогнозуваннямайбутніх (екстраполяція). Саме дослідження тренд-сезонних часових рядів і побудова тренд-сезонної моделі є етапом прогнозування йогоможливих значеньнамайбутнє. Власне, рівняння вже є модель тимчасового ряду. [2 ]
В основі таких досліджень лежить метод відомого радянського вченого М.С.Четверикова, особливість якого полягає в розчленуванні адитивної моделі ряду динаміки на компоненти. З цього приводу він зазначав: «розчленуванню підлягає динаміка, але не саме явище, яка приймає нероздільну участь у всьому складному русі».[3 ]
За даним методом для виділення компонента, заданого тренд-сезонного ряду, використовують ітераційні методи фільтрації, основна ідея яких, полягає у багатократному застосуванні ковзної середньої та одночасному оцінюванню сезонної хвилі на кожному кроці.
У даній статті розглядається програмне забезпечення , яке було розроблено на основі метода Четверикова.Кроки даного методаприведені в навчальному посібнику «Економіко-математичні методи і прикладні моделі», під редакцією В.В. Федосеєва.[1]. Так, на рис.1 приведено вікно завантаження даних з файлу програми.
Рис .1 - Вікно завантаження даних. Стартове вікно.
Після запуску програми відбувається покрокове обчислення формул,з виведенням графіків або результатів обчисленьна екран,. Наприклад, на рис.2 показано результат виконання шостого кроку , а саме фільтрація даних методом Четверякова, а на рис.3 -кінцевий етапперетворення ряду із відносних значень в ряд процентів..
Рис.2 -Вікно множення середньої сезонної хвилі насередньоквадратичне відхилення кожного року
Рис 3.-Кінцевий етап перетворення ряду із відносних значень в ряд процентів.
Програма «Тренд-сезонні процеси» автоматизує прогнозування економічних показників підприємства на майбутнє, зокрема прибутку, на основі визначення оцінок рівня сезонності часового ряду. Програма виконує фільтрацію даних за алгоритмом Четверикова,проводить статистичний аналіз рівня сезонності, а саме визначає показник рівня сезонності для кожного місяця (кварталу).Покроковий інтерфейс дозволяє переглядати проміжні дані. Програма проста та зрозуміла у використані
Список використаних джерел:
1. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов/ В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В. Федосеева. — М.: ЮНИТИ, 1999. - 391 с. с 171-172
2. Економетрія: Навч. посіб. для студ. вищ. навч. закл.” (ст.3-4) О. Л. Лещинський, В. В. Рязанцева, О. О. Юнькова. — К: МАУП, 2003.
3. Четвериков Н.С Статистичні дослідження (Теорія і практика). М.: Наука, 1975. 4.
|
Голосування 
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter