|
|
|
ОПТИМІЗАЦІЯ АЛГОРИТМУ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕННЯ НА ОСНОВІ НЕЧІТКОГО ДЕРЕВА РІШЕНЬ
| |
| 26.05.2014 15:13 |
|
Автор: Новікова Вікторія Валеріївна, кандидат економічних наук, Білоцерківський національний аграрний університет
|
|
[Секція 4. Економічний аналіз. Економіко-математичне моделювання;] |
Для прийняття зважених управлінських рішень керівники різних рівнів повинні мати можливість оперативно аналізувати стан підприємства або галузі. Особа, яка приймає рішення, постійно має проблему вибору оптимального або найбільш ефективного рішення. Актуальність застосування комп'ютерних систем підтримки прийняття рішень полягає в тому, що вони на основі аналізу великої кількості показників та факторів допомагають обрати найбільш своєчасні та збалансовані рішення, та врахувати інтереси всіх сторін, що беруть участь в роботі об'єкта управління.
Для успішного застосування комп'ютерних методів підтримки прийняття рішень доцільно застосувати до всього процесу управління складну багатокритеріальну систему та науково-методологічний апарат системного аналізу [1]. Відомо, що для вирішення проблеми необхідно провести декомпозицію системи, тобто розподілити її на блоки й надалі працювати з окремими блоками. Оскільки більшість складних систем як технологічного, економічного, так і соціального характеру мають залежність від часу, то доцільно провести декомпозицію за тимчасовою ознакою. Також при декомпозиції необхідно враховувати зростання невизначенності та вплив людського фактору. Отже, процес управління складними системами з нечіткою вхідною інформацією можна розділити на:
1. Детерміновані ситуації.
2. Ситуації з низьким рівнем невизначеності інформації.
3. Ситуації з високим рівнем невизначеності.
Для застосування найбільш раціонального методу або комплексу методів підтримки прийняття рішень до кожного з етапів були проведені аналітичні дослідження теоретичних і практичних напрацювань в області систем підтримки прийняття рішень. Результатом данного аналізу є відповідність методів і систем підтримки прийняття рішень завданням, які виникають в управлінській діяльності. Також один із висновків данного дослідження передбачав використовувати для розв’язання завдань багатокритеріального вибору в складних системах методи Парето багатокритеріальної згортки до інтегрального критерію, оскільки він дозволяє оперативно оцінити і вибрати кращий варіант, виходячи з представлених критеріїв і рівня їх значимості.
На другому етапі до методів багатокритеріальної оптимізації доцільно додати метод експертних оцінок, оскільки для вирішення невизначеності потрібно втручання експертів з їхнім досвідом, знаннями та інтуїцією.
На третьому етапі можна використовувати разом з методом експертних оцінок моделюючі засоби, які б відображали тенденції розвитку підприємства в певному секторі економіки. Ними можуть бути засоби графічного відображення інформаційних зрізів за будь-яким критерієм або за вибіркою підприємств [2].
Розглянемо описані методи підтримки прийняття рішень у взаємодії один з одним для вибору найбільш раціонального варіанта при розв’язанні завдань з невизначеною інформацією. При аналізі набору варіантів із використанням систем підтримки прийняття рішень. Першим застосовуємо метод Парето і одержуємо як вихідні дані кілька варіантів однакової значущості, якщо цей набір складається з однієї альтернативи, то завдання вибору на цьому можна вважати закінченим, якщо набір передбачає кілька варіантів, застосовують метод згортки до інтегрального критерію - данний метод після завершення дає альтернативу, яка є найбільш раціональною. Також використовуються алгоритми Дейкстри (або Флойда–Уоршелла) для вибору найкоротшого шляху прийняття рішення. Якщо інтегральні оцінки будуть приблизно однакові, то застосовують метод експертної оцінки запропонованих варіантів. Експерт на підставі свого досвіду і знань може провести додатковий аналіз з метою виявлення найбільш раціональної альтернативи. Відобразимо вироблену послідовність методів у схемі (рис. 1).
Рис. 1. Схема застосування методів підтримки прийняття рішення Джерело:Побудовано автором самостійно.
Для формування математичної моделі підтримки прийняття рішень з метою управління складними системами методом цільової оптимізації обрано метод оптимізації по ідеальній точці. Математичний апарат з відбору та оцінки критеріїв для подальшого аналізу варіантів передбачає застосування методу експертної оцінки. Для вибору альтернативи залучено комплекс методів зазначених в схемі, а як метод додаткового аналізу запропоновано метод експертної оцінки. Для підтримки прийняття рішень при управлінні складними системами необхідно будувати окремо математичну модель предметної області.
Cписок використаних джерел:
1. Поспелов Д. А. Десять «горячих точек» в исследованиях по искусственному интеллекту / Д. А. Поспелов // Интеллектуальные системы (МГУ). – 1996. – Вип.:1 – №1-4. – С. 47-56.
2. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели / Э. Мулен; ред. И. С. Меньшиков; пер. О. Р. Меньшикова. – М.: Мир, 1991. – C. 145-173.
|
|
 Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
|
|
|
Голосування 
Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter