|
|
|
НЕОБХІДНІСТЬ ВИКОРИСТАННЯ МАТЕМАТИЧНИХ МЕТОДІВ ЕКОНОМІЧНОГО АНАЛІЗУ НА ПІДПРИЄМСТВАХ
|
03.12.2011 12:45 |
Автор: Лобачева Ірина Федорівна, кандидат педагогічних наук, доцент кафедри фінансового контролю та аналізу Вінницького торговельно-економічного інституту Київського національного торговельно-економічного університету; Шматова Леся Леонідівна, студентка Вінницького торговельно-економічного інституту Київського національного торговельно-економічного університету
|
[Секція 4. Економічний аналіз. Економіко-математичне моделювання;] |
Ефективне управлiння пiдприємством в умовах ринкової економiки неможливе без своєчасного i грамотно проведеного економiчного аналiзу його дiяльностi. Спираючись на результати аналiзу, керiвництво зможе вибрати найкращi варiанти управлiнських рiшень, враховуючи перспективнi результати дiяльностi пiдприємства. Для вибору раціональних варіантів управління підприємством необхідно прогнозувати та аналізувати можливі ситуації, впливати на них, спрямовуючи господарську діяльність підприємства на досягнення поставленої мети. Для аналiзу необхiдна вхiдна iнформацiя, яку отримують iз ряду показникiв, що розраховують рiзними методами. Практика прибуткової роботи підприємств різних форм власності доводить, що ефективна система економічного аналізу здатна забезпечити високу конкурентоспроможність продукції у сучасному мінливому ринковому середовищі. Тому розвиток теоретичних положень з економіко-математичного аналізу та впровадження його прийомів, методів і методик в управління господарською діяльністю суб’єктів господарювання є актуальною теоретичною, науковою та практичною проблемою. У зарубіжній та вітчизняній літературі значна увага приділяється питанню - застосування математичних методів економічного аналізу у діяльності підприємства. Значний внесок у розвиток практичного застосування цих методів зробили вчені, такі як: Б. Буркінський, Вітлінський В.В., Грабовецький Б.Є. В. Здрок, Н. Лепа, В. Осипов, Туган-Барановський М.І. та інші. За допомогою економіко-математичних методів вони побудували свої теорії, провели практичні розрахунки, дали обґрунтовані висновки, здійснили прогнози й оцінили ризики багатьох економічних явищ і процесів пов’язаних з ефективною діяльністю підприємства. Економіко-математичний метод є універсальним інструментом дослідження виробничих та фінансово-господарських процесів і явищ. Широке використання математичних методів є важливим напрямком удосконалення економічного аналізу, який підвищує ефективність діяльності підприємств та їхніх підрозділів. Основними причинами швидкого поширення методів економіко-математичного моделювання є різке ускладнення сучасної економічної практики, викликане високим рівнем розвитку виробництва, зростанням темпів науково-технічного прогресу, вимогами підвищення ефективності використання природних ресурсів. Методичні прийоми економічного аналізу можна розділити на три групи: розрахунково-аналітичні, математичні та евристичні. Математичні прийоми. Посилення впливу ринкових факторів, збільшення ризику прийняття неоптимального управлінського рішення, вимагають від керівника використання в аналізі більш витончених способів і прийомів сучасного математичного апарату. Для їх кваліфікованого застосування необхідно подати господарський об’єкт у вигляді математичної моделі та імітувати його поведінку при зміні ситуації. Математичні прийоми найчастіше використовуються при дослідженнях стохастичного зв’язку. До математичних відносять прийоми: елементарної математики; математичного аналізу, включаючи варіаційне числення; прикладної математичної статистики і економетрії; математичного програмування дослідження операцій, масового обслуговування, навчання [1, с. 134-141]. Математичні методи спираються на методологію економіко-математичного моделювання і науково-обгрунтовану класифікацію задач аналізу. Моделювання в широкому сенсі — це особливий пізнавальний процес, метод теоретичного та практичного опосередкованого пізнання, коли суб'єкт замість безпосереднього об'єкта пізнання вибирає чи створює схожий із ним допоміжний об'єкт-замісник (модель), досліджує його, а здобуту інформацію переносить на реальний предмет вивчення. Побудова економіко-математичних моделей – складний процес, який вимагає глибоких знань з економічної теорії, предмета дослідження і математичного інструментарію [2, с. 704]. Математична модель дає змогу знаходити оптимальний варіант управлінського рішення, яке дає можливість забезпечити розвиток ситуації для ефективного досягнення мети. Економіко-математичні методи і моделі дають такі можливості: ● точно і компактно викласти положення економічної теорії; ● формально описати зв'язки між економічними змінними; ● розв'язати задачі оптимізації планування та управління відображаючи специфіку виробничих процесів; ● своєчасно реагувати на зміни цілей, обмежень на ресурси, залежностей між параметрами та адекватно коректувати плани й управлінські рішення; ● отримати інформацію про об'єкт, його функціонування; ● спрогнозувати об'єкт і його поведінку в майбутньому. Широкого розповсюдження в економічному аналізі набули методи математичної статистики які включають метод середніх величин, метод відносних величин, метод групування, індексний метод, балансовий метод. Ці методи застосовуються в тих випадках, коли зміну аналізованих показників можна представити як випадковий процес. Економетричні методи є своєрідним поєднанням трьох областей знань: економіки, математики і статистики. Основою економетрії є економічна модель, під якою розуміють схематичне представлення економічного явища чи процесу за допомогою наукової абстракції. Матричні методи і моделі використовуються для дослідження складних і великорозмірних економічних структур. Методи математичного програмування призначені для оптимізації виробничо-господарської діяльності. Для прийняття управлінських рішень в умовах ризику і невизначеності на підприємствах варто використовувати теорію ігор. Методи дослідження операцій використовуються в аналізі для отримання порівняльної оцінки альтернативних рішень. Отже, ми вважаємо, що широке використання математичних методів є важливим напрямком удосконалення економічного аналізу, підвищує ефективність аналізу діяльності підприємств та їхніх підрозділів. Це досягається за рахунок скорочення термінів проведення аналізу, більш повного охоплення впливу факторів на результати комерційної діяльності, заміни наближених чи спрощених розрахунків точними обчисленнями, постановки і розв’язку нових багатовимірних задач аналізу. На нашу думку, за допомогою математичних методів економічного аналізу можна: • Удосконалити систему економічної інформації. Так як, математичні засоби дають змогу упорядкувати систему економічної інформації, виявити недоліки наявної інформації і виробити вимоги для підготовки нової інформації або її коригування. Розроблення і застосування економіко-математичних моделей вказують шляхи вдосконалення економічної інформації, що орієнтується на розв'язок певної системи задач планування й управління. • Підвищити точності економічних розрахунків. Застосування ЕОМ у багато разів прискорюють типові, масові розрахунки, підвищують їх точність, а відповідно і скорочують їх трудомісткість, дають змогу проводити багатопланові економічні обґрунтування складних заходів. • Розв'язати принципово нові економічні задачі. Шляхом математичного моделювання вдається розв'язати економічні задачі, які іншими засобами розв'язати практично неможливо. Список використаної літератури: 1. Коваленко О.Ю. Економіко-математичне моделювання як інструмент ефективного управління природно-заповідними територіями / О.Ю. Коваленко // Наукові праці. Науково-методичний журнал МДГУ ім. Петра Могили комплексу“Києво-Могилянська академія”. Серія “Економічні науки” – Миколаїв: 2008. – Том 89, Випуск 76. – С. 134-141. 2. Мошенський С.З. Економічний аналіз: [підручник для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів]. / [С.З. Мошенський, О.В. Олійник] за ред. д.е.н., проф., Заслуженого діяча науки і техніки України Ф.Ф. Бутинця. – [2–ге вид., доп. і перероб.] – Житомир: ПП «Рута», 2007. – 704 с.
e-mail: lesichka_shmatova@mail.ru |
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
|
|
|